Adobe 發布 iPad 版 Photoshop 自訂筆刷及 Photoshop Express 相片修飾功能
台灣 — 2021 年 6 月 9 日 — Adobe 於 6 月發布了 Creative Cloud 一系列的更新與功能改進，除了為 iPad 版 Photoshop 及 Adobe Camera Raw 帶來令人耳目一新的自訂工具外，亦將多功能行動相片編輯應用程式 Photoshop Express 導入全新的相片修飾功能，滿足用戶編輯社交媒體相片的需求。此外， Premiere Pro Beta 版、 Illustrator 及 InDesign 現在亦已支援 Apple M1 裝置，並帶來多項效能提升。
iPad 版 Photoshop 的自訂筆刷工具
用戶現可運用 Apple Pencil 在 iPad 版 Photoshop 使用所有與桌面版 Photoshop 相同的筆刷。除了可在筆刷面板點擊 [+] 圖示下載數百款筆刷，亦可直接在 iPad 瀏覽器前往 Adobe.com 下載 Adobe 的任何 ABR 檔案，開啟檔案後便可在筆刷面板中使用。
用戶亦能夠在 Adobe Capture 通過相機自訂各款筆刷。無論是紙上描繪的筆畫或拍攝的照片及物件，均可擷取為自訂筆刷，將其儲存為 .abr 檔案或直接發送至 iPad 版 Photoshop 使用。
圖一：無論是紙上描繪的筆畫，還是拍攝的照片或物件，均可擷取為自訂筆刷。
Adobe Camera Raw 和 Adobe Lightroom 的預設集功能
Adobe Camera Raw 和 Adobe Lightroom 新增的 70 組預設集由多位才華洋溢的著名攝影師精心製作，協助用戶一鍵美化，讓相片大放異彩。初始預設集已包括 7 組預設集，每組包括 10 至 15 組高品質預設。預設集的類別包括人像、旅遊、電影、未來與復古攝影。 Adobe 將繼續擴展這些預設集。
Photoshop Express 的相片修飾功能
本次更新亦為 Photoshop Express 的用戶帶來多款潤飾臉部及自拍照的功能。由 Photoshop 及 Sensei 支援的自動人臉偵測技術可辨別相片中的每個面孔，因此用戶可輕鬆快速地修飾相片，展現自我。
全新功能包括：
- 皮膚平滑化：讓相片中人像擁有自然平滑的皮膚，同時保持原始照片及自拍照的真實以及人像的特徵。Adobe 的核心影像技術可直觀地識別面部特徵，因此用戶可自由操作滑桿，調整皮膚的「平滑」程度，享受無縫、輕鬆的潤飾相片體驗。
- 內容感知修補工具：修補工具現已更精確強大且易於使用。當選取了需要移除和替換的物件或區域時，應用程式可識別相片中的內容，並為該空間的內容智慧填補。用戶可利用污點修復、修補等多個選項，並通過調整筆刷、透明度、羽化及混合工具來微調相片。
- 臉部感知液化：Adobe 的技術可辨識相片中人像的臉部特徵，用戶可使用滑桿來潤飾相片中的任何部分，適度改變人像的臉部特徵或形狀。例如，他們可以旋轉頭部及調整角度、修改輪廓、調整笑容、重塑特徵等。
- 誇飾畫：用戶可以運用 Photoshop Express 將相片轉化為誇飾畫，並從中獲得樂趣。用戶可透過 Adobe 的滑桿誇大眼睛、鼻子、前額等臉部特徵。
Creative Cloud 支援 M1 裝置
隨著 Apple 推出搭載 M1 晶片的全新 Mac 和 Macbook 系列，Adobe 已提升所有 Creative Cloud 應用程式。 Adobe 現也宣布 Premiere Pro Beta 版、 Illustrator 及 InDesign 已可在 Apple Silicon 裝置上無縫運作。與相同配置的 Intel 系統相比，在 M1 裝置運行 Premiere Pro 時各方面效能平均提升 77%，而根據最近的獨立 Pfeiffer Report 測試結果也顯示，Premiere Pro 在匯入、播放、匯出影片時均有顯著改進；此外，在 M1 Mac 運行 Illustrator 時，其效能相較於同等 Intel 系統亦可望提升 65%；InDesign 用戶亦將獲得類似的體驗，藉由 Apple Silicon 晶片讓整體效能提升 59% 。 Pfeiffer 的研究亦發現，用戶在由 M1 晶片驅動的 MacBook Pro 及 MacBook Air 上開啟和新增檔案的速度較以前版本快 4 倍。
- 請瀏覽此處了解更多 Beta 版 Premiere Pro 支援 Apple M1 裝置的資訊。
- 請瀏覽此處了解更多 Illustrator 及 InDesgin 原生支援 Apple Silicon 晶片的資訊。
- 請瀏覽 Pfeiffer 報告了解更多在搭載 Apple Silicon 晶片的裝置上，Creative Cloud 關鍵速度測量的結果。
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