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	<title>pcschool &#8211; 3C 達人廖阿輝</title>
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	<description>Liao A-hui&#039;s 3C &#38; Geek news</description>
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		<title>重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！</title>
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		<dc:creator><![CDATA[anja1208]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 14 Nov 2025 11:10:07 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[老實說真的好久沒寫程式了！（眼神死）想當年我還是上班族的時候，每天都在跟 PHP 、 Perl 這些網站程式碼打交道，雖然多年沒碰，但心裡那股對程式的熱情還在。最近 AI 實在太夯，身邊越來越多朋友都在討論 Python 和機器學習，就想說來體驗一下現在最熱門的 Python 課程，看看能不能找回當年的手感，順便學點新東西！ 這次選擇的是在台灣深耕很久的巨匠電腦，他們推出了『Python‧AI 資&#46;&#46;&#46;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>老實說真的好久沒寫程式了！（眼神死）想當年我還是上班族的時候，每天都在跟 PHP 、 Perl 這些網站程式碼打交道，雖然多年沒碰，但心裡那股對程式的熱情還在。最近 AI 實在太夯，身邊越來越多朋友都在討論 Python 和機器學習，就想說來體驗一下現在最熱門的 Python 課程，看看能不能找回當年的手感，順便學點新東西！<br />
這次選擇的是在台灣深耕很久的巨匠電腦，他們推出了『<a href="https://www.pcschool.com.tw/activity/107/1070918_python-ai/index.html">Python‧AI 資料科學、機器學習入門</a>』的線上課程。一方面是大品牌比較安心，另一方面是線上課程對我這種時間零碎的人來說，實在太方便了！而且課程還對應了 AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals 證照，這對想在職場上加分的朋友來說，真的是一舉兩得！</p>
<p><img fetchpriority="high" decoding="async" class="size-full wp-image-142702 aligncenter" src="https://www.ahui3c.com/wp-content/uploads/2025/11/PC01.jpg" alt="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" title="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" width="608" height="812" /></p>
<h2>關於這門課程：Python 、 AI 資料科學、機器學習入門</h2>
<p>在分享我的體驗之前，先來介紹一下這門課程的內容。巨匠電腦的『<a href="https://www.pcschool.com.tw/activity/107/1070918_python-ai/index.html">Python‧AI 資料科學、機器學習入門</a>』課程總共 66 小時，是一門非常完整的入門課程，特別適合想要進入 AI 領域的朋友。</p>
<p><img decoding="async" class="size-full wp-image-142701 aligncenter" src="https://www.ahui3c.com/wp-content/uploads/2025/11/PC02.jpg" alt="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" title="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" width="945" height="453" /></p>
<p>那為什麼選擇 Python？首先就是 Python 的易擴充、跨平台特點：Python 比 C 語言更容易學習，擁有開放架構和豐富的 API 與工具。你可以輕鬆使用 C 、 C++、 Cython 編寫擴充模組，而且能支援各種主要作業系統，不管是 Linux 、 MAC 還是 Windows 平台都能順暢執行。</p>
<p>
簡單而強大：Python 語法簡易明確，深受工程師喜愛。它擁有豐富的程式套件，透過具彈性及互動性高的環境，就能運用 Python 實現數據資料探索，幫助企業挖掘資料庫中的各類知識，降低營銷成本。</p>
<p>
企業愛用：Python 在網路爬蟲、雲端基礎設施、 DevOps 與數據處理等領域都是炙手可熱的語言。 Google Search 、 YouTube 、 DropBox 、 NASA 、 IBM 、 Mozilla 等知名組織或平台都廣泛使用 Python 進行資料分析應用。學會 Python，等於掌握了進入這些頂尖企業的敲門磚！</p>
<h2>從基礎開始，零經驗也能輕鬆入門</h2>
<p>很多人對程式設計都有一種「很難」的刻板印象，但巨匠電腦的這門課程真的是從基礎開始好學易入門。我自己雖然有一點程式背景，但 Python 對我來說也算是新的語言，所以跟著課程從頭學起，反而更能體會到課程設計的用心。</p>
<p><img decoding="async" class="size-full wp-image-142703 aligncenter" src="https://www.ahui3c.com/wp-content/uploads/2025/11/PC03-scaled.jpg" alt="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" title="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" width="2560" height="1912" /></p>
<p>老師在第一堂課就會詳細說明為什麼要學習 Python，從 Python 的易學性、廣泛應用，到它在 AI 工具中的重要地位，讓學員了解學習這門語言的價值。 Python 語法本身就是參考 C 語言發展出來，但語法基於明確、簡單、優雅的原則，對於新手來說更容易掌握。而且 Python 被廣泛使用在各種行業與軟體運用，從 Google Search 、 YouTube 、 DropBox 等網站，到 NASA 、 IBM 和 Mozilla 的資料分析處理，甚至是 AI 工具中最重要的程式語言，可以說是學一次就能應用在很多領域！</p>
<p>
課程規劃得非常完整，從第一單元的「語法特色與建置」、第二單元的「程式概念與變數」、到第三單元的「變數設定與輸出入」，每個階段都有清楚的學習目標。就算是完全沒有程式基礎的新手，跟著課程一步一步學習，也能逐漸建立起紮實的程式邏輯思維。</p>
<h2>真人互動，雙師制度學習更有保障</h2>
<p>以前總覺得線上課程會不會很像在看影片，沒什麼互動？但巨匠電腦的課程完全打破了我的刻板印象。他們採用的是真人老師線上直播，這點真的超棒！<br />
阿輝這次體驗上課，進行的方式是用大家都很熟悉的 Zoom 進行，畫面清晰流暢，老師的講解非常詳細。而且這裡要特別強調一點，巨匠電腦的課程除了主講老師之外，還有專業助教即時支援，學習過程更有保障。這種「雙師制度」讓我印象非常深刻，當主講老師在講解課程內容時，助教會在聊天室裡即時回答學員的問題，或是協助解決技術上的疑難雜症。</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="size-full wp-image-142997 aligncenter" src="https://www.ahui3c.com/wp-content/uploads/2025/11/PC04-1-scaled.jpg" alt="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" title="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" width="2560" height="1511" /></p>
<p>最重要的是，上課中就能向老師提問，問題不必延宕。不像錄播課程遇到問題只能自己摸索，在巨匠電腦的直播課程中，只要有任何不懂的地方，隨時都可以透過 Zoom 的聊天功能或是舉手發言，老師和助教都會馬上回應。這種即時互動的感覺，跟實體上課幾乎沒兩樣，甚至可以雙向分享當下的操作畫面，甚至更有效率！真的不用擔心學不會，認真學、大膽問就對了～</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="size-full wp-image-142998 aligncenter" src="https://www.ahui3c.com/wp-content/uploads/2025/11/PC05-1-scaled.jpg" alt="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" title="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" width="2560" height="1511" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>老師會用淺顯易懂的方式解釋程式概念，像是變數的儲存、資料型態等基礎知識，搭配實際的程式碼示範和圖解說明，讓學習變得更加直觀。看到畫面上那個「count」變數的圖示，就能清楚理解變數就像一個盒子，用來存放資料的概念。</p>
<h2>Python 熱門套件應用，實務技能一次學會</h2>
<p>課程中涵蓋了許多 Python 熱門套件的應用，這也是我覺得最實用的部分。不只是學語法，更重要的是學會如何應用在實際的問題解決上。</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="size-full wp-image-142706 aligncenter" src="https://www.ahui3c.com/wp-content/uploads/2025/11/PC06.jpg" alt="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" title="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" width="2524" height="2031" /></p>
<p>以程式常見的基礎概念，像是迴圈（for 、 while）的使用，老師會用實際的例子來說明，例如如何用 for 迴圈來處理資料、如何設定迴圈的範圍等。這些都是在資料處理和分析中非常常用的技巧。</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="size-full wp-image-142707 aligncenter" src="https://www.ahui3c.com/wp-content/uploads/2025/11/PC07.jpg" alt="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" title="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" width="2524" height="2031" /></p>
<p>
以這個例子來說，老師還會特別說明 for 和 while 迴圈的差別，讓學員了解什麼時候該用哪一種迴圈。 for 迴圈適合用在有固定變化與固定執行次數的資料，而 while 迴圈則是只有一個條件分析，適合用在不知道要執行多少次的情況。這種比較式的教學方式，讓我更容易掌握每個語法的使用時機。</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="size-full wp-image-142708 aligncenter" src="https://www.ahui3c.com/wp-content/uploads/2025/11/PC08.jpg" alt="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" title="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" width="2523" height="2030" /></p>
<p>課程也會教到運算子的使用，包括數值計算、關係運算、邏輯運算等，這些都是寫程式時必備的基礎知識。老師會用表格清楚地列出各種運算子的優先順序和用法，讓學員能夠快速查閱和理解。</p>
<p>
除了這些基礎語法，課程還會深入教授 Numpy（數值計算與陣列處理）、 Pandas（資料處理與分析）、 Matplotlib（資料視覺化）等業界最常用的套件。這些都是資料科學和 AI 開發的核心工具，學會這些套件，就等於掌握了資料分析的關鍵技能。</p>
<p>
以我自己的需求來說，我就是希望在學習完這套 Python 課程後，讓我的工作流程更自動化與簡化，主要想要將過去繁瑣、重複性的任務轉化為自動化腳本。</p>
<p>
例如我自己的 YouTube 頻道留言管理，透過 Python 程式抓取公開 API 資料，定時自動監測所有影片的最新留言動態，並智慧篩選出特定關鍵字，隨後透過郵件函式庫，設定在每天早上固定時間寄送到我的信箱。另外就是在手機測試流程中產生的大量相片和截圖整理，也預計撰寫 Python 腳本自動監控檔案的匯入資料夾，並根據照片的日期、中繼資料（Metadata）或預設的命名規則，實現智慧化的自動更名與分類，例如將檔案改為 [日期_時間] 測試型號_相機焦段_光圈.jpg 並移動到對應的子資料夾中，將過去耗時的手動分類苦差事解決。</p>
<h2>Google Colab 雲端平台，省去環境架設麻煩</h2>
<p>這次課程還有一個讓我覺得超方便的地方，這次上課除了常見的傳統 Python 程式環境的部屬安裝教學（當然有），整個上課操作過程更是直接使用線上 Google Colaboratory 平台來寫程式！完全不用自己在電腦上安裝 Python 環境，打開瀏覽器就能開始寫程式，尤其是現在線上操作與課程進行的方式搭配，真的是太方便了！</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="size-full wp-image-142999 aligncenter" src="https://www.ahui3c.com/wp-content/uploads/2025/11/PC09-1-scaled.jpg" alt="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" title="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" width="2560" height="1511" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>對於新手來說，環境架設往往是最大的障礙。光是要安裝 Python 、設定路徑、安裝套件，就可能會遇到各種問題。但用 Google Colab 就完全沒有這個問題，老師會在課堂上示範如何使用，學員可以直接跟著操作，馬上看到程式執行的結果。</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="size-full wp-image-143000 aligncenter" src="https://www.ahui3c.com/wp-content/uploads/2025/11/PC10-1-scaled.jpg" alt="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" title="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" width="2560" height="1511" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>在課程中老師的教材裡都有詳細的說明，像是變數、 print 函數等基礎語法，都有清楚的範例可以參考。每個程式碼區塊都可以獨立執行，方便測試和除錯。</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="size-full wp-image-142711 aligncenter" src="https://www.ahui3c.com/wp-content/uploads/2025/11/PC11.jpg" alt="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" title="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" width="2524" height="2031" /></p>
<p>除了單向的教學，課程中老師也會實際和學員以互動的方式實做，例如這裡的示範課程中還會教到如何用 for 迴圈來輸出九九乘法表，這種實際的應用範例讓學習變得更有趣。看到自己寫的程式能夠正確執行，真的很有成就感！</p>
<h2>課程搭配完善雲端教材，隨時可複習，學習無後顧之憂</h2>
<p>除了課堂上的直播教學，巨匠電腦還提供了非常完善的教材和資源。所有的課程簡報、程式碼範例、補充資料都會透過 Google 雲端硬碟分享給學員。</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="size-full wp-image-142712 aligncenter" src="https://www.ahui3c.com/wp-content/uploads/2025/11/PC12-scaled.jpg" alt="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" title="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" width="2560" height="1912" /></p>
<p>老師這裡的雲端硬碟裡整理得非常有條理，隨著課程的進行會開放權限給學員，這些資料都可以隨時下載，方便課後複習或是深入研究。</p>
<p>
而且課程還會安排回家作業，讓學員可以實際練習。像是「請跟世界打個招呼」這樣的作業，看似簡單，但卻能讓學員熟悉基本的程式語法和輸出功能。</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-143001" src="https://www.ahui3c.com/wp-content/uploads/2025/11/PC13-1-scaled.jpg" alt="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" title="重拾程式魂！Python‧AI 資料科學、機器學習入門線上課，老手回鍋、新手入門都超推！ @3C 達人廖阿輝" width="2560" height="1511" /></p>
<h2>只要有網路，就能依照自己的時間安排進度，不受地點限制</h2>
<p>線上課程最大的優點就是不受地點限制！只要有網路，無論身在何處都能即時參與課程。對於像我這樣工作時間不固定的人來說，真的是一大福音。不用特地跑到教室，在家裡、在咖啡廳，甚至出差在外，只要打開電腦就能上課。</p>
<p>
而且巨匠電腦有完善的簽到/請假制度，有規劃、有紀錄，確保學習進度不會亂掉。每次上課都需要簽到，系統會自動記錄出席狀況。如果真的有事無法參與課程，開課後如果有事無法參與課程的話要事先請假，這樣才不會影響到學習記錄。</p>
<p>
更棒的是，每堂課都有錄影，課後隔日 18:00 即可取得錄影，方便再次複習重點，或是補看漏掉的部分。這個功能真的超實用！有時候上課時可能會漏掉一些細節，或是想要重新聽一次老師的講解，就可以直接看錄影檔。而且錄影檔會保留一段時間，可以反覆觀看，直到完全理解為止。</p>
<h2>學習過程中若遇到問題， 有班群或助教協助快速解答</h2>
<p>巨匠電腦的服務不只是在課堂上，課後的支援也做得非常好。若有課程/設備等問題，在網站上的「學習諮詢」可以線上留言詢問。不管是課程內容的疑問、技術操作的問題，還是帳號登入、設備連線等狀況，都可以透過學習諮詢功能來反映，會有專人協助處理。</p>
<p>這種完善的服務體系，讓學員在學習過程中不會感到孤單或無助。遇到問題時，總是有人可以幫忙解決，這對於線上學習來說真的非常重要。</p>
<h2>
接軌 AI 趨勢，提升工作競爭力</h2>
<p>這門課不只是學 Python，更重要的是它緊扣著 AI 趨勢。課程內容對應了 AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals 證照，這對於想在履歷上加分的朋友來說，絕對是一大亮點。</p>
<p>現在微軟的產品線都在大力整合 AI 功能，像是 Office 365 加入了 Copilot 、 Azure 雲端服務提供各種 AI 工具等。學習 Python 和 AI 的基礎知識，無疑是因應微軟未來產品整合 AI 的應用實力做好準備。不管你是想轉職進入 AI 領域，還是想在現有工作中應用 AI 技術，這門課程都能提供很好的基礎。</p>
<p>而且巨匠電腦作為台灣專業職能教育的領導品牌，結合最新科技與豐富教學經驗，打造多元資訊、設計與 AI 應用課程。透過直播與實體並行的彈性學習模式，持續培育具備專業能力與產業競爭力的人才，深受學員與企業信賴。</p>
<h2>總結：巨匠電腦，值得信賴的學習夥伴</h2>
<p>這次巨匠電腦的『<a href="https://www.pcschool.com.tw/activity/107/1070918_python-ai/index.html">Python‧AI 資料科學、機器學習入門</a>』線上課程體驗，真的讓我收穫滿滿。從課程規劃、師資專業度、教材完整性，到課前課後的服務，每個環節都做得非常到位。</p>
<p>特別推薦給以下幾種朋友：</p>
<p><strong>想重拾程式技能的「老手」：</strong>像我一樣多年沒寫程式，想要跟上 AI 時代的趨勢，這門課程可以幫你快速找回手感，並學習最新的技術。</p>
<p>對 AI 、資料科學充滿好奇的「新手」：完全沒有程式基礎也不用擔心，課程從基礎開始教起，加上雙師制度和完善的教材，絕對能讓你順利入門。</p>
<p><strong>工作時間不固定的上班族：</strong>線上課程不受地點限制，還有錄影檔可以複習，非常適合忙碌的上班族彈性學習。</p>
<p><strong>想考取 AI-900 證照的朋友：</strong>課程內容對應證照考試，學完後可以直接準備考試，為履歷加分。</p>
<p>不受地點限制，只要有心，隨時都能為自己的技能樹點上新技能！如果你也想學習 Python 和 AI，真心推薦來體驗看看巨匠電腦的線上課程！</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
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