【2026 年 10 月 13 日，台北訊】英特爾於開放運算計畫（Open Compute Project，OCP）全球峰會公布多項 AI 基礎架構新進展，包括揭露 Intel GPU D 系列（代號 Crescent Island）最新技術細節、展示採用 Intel Xeon 處理器的新款機櫃設計，以及發表開放式軟體與生態系整合成果，持續強化在代理式 AI（Agentic AI）領域的布局，協助企業以更具彈性、成本效益與能源效率的方式擴展 AI 應用。
隨著開放式模型持續改變 AI 部署模式，企業對運算資源的需求也從單一模型推論，延伸至涵蓋資訊檢索、推理、工作協調、工具使用與任務執行的多步驟流程。這使得 CPU 在協調工作負載、處理資料與管理系統資源方面的重要性日益提升，同時也讓功耗、記憶體容量與整體建置成本成為 AI 規模化部署的關鍵挑戰。
英特爾透過整合通用運算、專用加速器、開放式軟體及符合業界標準的系統架構，打造開放且可互通的異質 AI 基礎架構，讓企業能依據不同工作負載選擇合適的運算資源，進一步提升系統整體效能與資源使用效率。
英特爾資料中心系統與解決方案事業群副總裁 Nicolas Dubé 表示，開放式模型為企業帶來更多 AI 部署選擇，但要充分發揮其潛力，仍須依據不同工作負載配置適當的運算能力與具成本效益的基礎架構，這也是英特爾推動「為每項 AI 任務配置最合適的運算資源」的核心理念。
Intel Xeon 提供代理式 AI 所需的高密度通用運算
隨著代理式 AI 工作流程日益複雜，CPU 除了執行一般運算任務，也須負責協調工作負載、處理資料、管理 I/O 與執行各項系統任務，確保 GPU 等加速器能持續維持高效運作。英特爾在 OCP 全球峰會展示與生態系夥伴共同開發、採用 Xeon 處理器的新款機櫃設計，其中多項設計採用 OCP Open Rack v3（ORv3）標準，藉此簡化系統在開放式資料中心環境中的部署與整合。
針對高密度運算需求，部分 Xeon 6+ 配置可讓單一機櫃的 CPU 核心總數超過 46,000 個，機櫃總功耗達 133.45kW，進一步提高機櫃級運算密度，支援代理式 AI 的大規模部署。
憑藉多年來的機櫃級系統設計經驗，以及成熟的 x86 軟體生態系，Xeon 可與 GPU 及專用加速器協同運作，負責工作協調、任務執行與資料傳輸，讓整體系統維持順暢運作。隨著 AI 基礎架構的效能評估逐漸從單一元件的運算能力，轉向機櫃在指定延遲條件下可同時支援的 AI 代理數量，CPU 的資料處理與協調能力也將成為影響整體工作產出的重要因素。
Intel GPU D 系列鎖定高效率、大規模 AI 推論
除了 CPU 平台，英特爾也進一步公布 Intel GPU D 系列（代號 Crescent Island）的技術細節。這款 GPU 採用最新 Xe3P 架構，專為長時間運作、記憶體密集型的 AI 推論工作負載設計，目標是在兼顧運算效能與能源效率的前提下，降低大規模推論的部署成本。
Intel GPU D 系列主要規格如下：
- **功耗：**350W
- **記憶體容量：**最高 480GB LPDDR5X
- **記憶體頻寬：**1.5TB/s
- **FP8 運算效能：**最高 1.3 petaflops
在應用方面，Intel GPU D 系列鎖定大型語言模型、長上下文處理及高並行度推論服務，單張 GPU 卡可支援多達 3,000 億個參數的模型，搭載八張 GPU 的系統則可支援超過 1 兆個參數的模型，適用於多租戶 AI 服務、機器人及其他對延遲要求較高的應用情境。
為降低企業導入門檻，Intel GPU D 系列採用標準 PCIe 規格、氣冷式設計與共通的 Xe 軟體基礎，可部署於既有資料中心環境，並支援 Intel GPU 平台之間的應用程式移植。企業無須額外建置專用機櫃或特殊冷卻設施，即可逐步擴展推論運算規模。
英特爾資料中心事業群 AI 產品與市場策略副總裁 Anil Nanduri 表示，推論正成為 AI 最具代表性的工作負載之一，企業需要能以合理成本提供適當效能的基礎架構。 Intel GPU D 系列的設計目標，就是讓高容量推論更容易部署，並以具成本效益的方式持續擴展。
目前 Intel GPU D 系列已開始提供客戶樣品。英特爾也正與 OEM 、 ODM 、新世代雲端服務業者（neocloud）、獨立軟體供應商、整合式設備供應商及 AI 原生企業合作，透過經驗驗證的平台、軟體整合與可直接部署的解決方案，降低系統導入複雜度，加速客戶從模型評估邁向正式營運。
開放式軟體串聯 CPU 與 GPU 加速 AI 應用部署
要讓異質 AI 基礎架構有效擴展，除了硬體效能，軟體整合與開發工具的支援同樣重要。英特爾持續推動開放式軟體策略，透過業界標準 AI 框架、推論執行環境及部署工具的上游整合，原生支援 CPU 與 GPU，讓開發者能延續既有工具與開發流程，依照工作負載選擇適合的運算平台。
在 Intel GPU D 系列與 Xeon 平台的整合方面，英特爾透過共通的 Xe 軟體基礎，協助開發者將既有應用程式移植至不同 Intel GPU 平台，降低新硬體導入時的開發與維護成本。
此外，英特爾持續支援廣泛採用的 AI 框架、模型服務引擎（serving engines）與開發工具，並結合效能函式庫及可程式化軟體層，提升推論吞吐量。相同的框架也能支援在 Xeon 處理器上執行的推論與代理式 AI 應用，讓開發者能在 CPU 與 GPU 平台之間彈性配置工作負載。
針對新興開放模型，英特爾也透過上游框架整合與模型支援，致力於在模型發布首日，即提供 Intel GPU D 系列與 Xeon 處理器的支援。近期成果包括在 Meta 的 Muse Glimmer 發布首日提供支援，協助開發者更快評估及部署新興代理式 AI 工作負載。
在企業應用方面，英特爾的軟體堆疊涵蓋高吞吐量 token 生成、程式碼編寫代理（coding agents）及複雜企業工作流程。其中，Intel AI for Enterprise Agent Toolkit 已針對 Xeon 處理器進行最佳化，並提供可直接部署的方案，為正式營運環境中的代理式應用提供工作協調能力。
該工具組採用以 provider 為基礎的架構設計，未來可延伸支援 Intel GPU，為企業多模態工作流程提供更具彈性的運算基礎，並協助應用跨不同運算資源擴展。
深化 OCP 合作 推動標準化加速器架構
英特爾持續透過參與開放運算計畫，推動資料中心基礎架構的開放化與標準化。自 2011 年以來，英特爾已向 OCP 貢獻 116 項成果，持續與產業夥伴合作，促進系統設計與硬體規格的互通性。
今年，英特爾展示與產業夥伴透過 Open Adapter Card 工作小組共同制定的標準化加速器卡規格，目標是讓加速器卡能更容易整合至機櫃級系統。相關標準將提升不同系統設計在機構、電氣及管理層面的互通性，協助系統建置商與雲端服務供應商以更一致的方式，將不同加速器導入開放式資料中心架構。
對企業而言，標準化與互通性有助於延續既有基礎架構投資，無須每次導入新技術時都重新建置整套系統。企業可依照 AI 工作負載的變化，逐步導入新的運算技術，以更有效率的方式擴展推論服務、管理成本，並保有未來基礎架構升級的彈性。
英特爾資料中心事業群執行副總裁暨總經理 Kevork Kechichian 表示，代理式 AI 正在改變客戶對資料中心的需求，成功關鍵並非單一硬體元件，而是整合 Xeon 、專用加速器與可互通軟體的開放式異質基礎架構。英特爾將持續協助客戶延續既有投資，打造具備彈性的運算基礎，讓新興 AI 工作負載得以有效率地擴展。
OCP 全球峰會展示與專題演講資訊
英特爾將於 OCP 全球峰會 B32 展位展示相關技術與解決方案，並安排主管參與專題演講。其中，Nicolas Dubé 將於美西時間 10 月 13 日上午 10 時 30 分發表「為每項 AI 任務配置最合適的運算資源」（Put Every Prompt in Its Place）專題演講，分享英特爾在開放式異質 AI 基礎架構上的發展方向。
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